基于物联网的遍布全国各地的数据监测、数据采集、数据上报的传感器网络,实时全天候地监控自然天气变化,并将数据上传到服务器端.
数据采集能力主要涵盖了:天降雨量、小时降雨量、相对湿度、温度、日照时数、叶片表面湿润时间、土壤含水量
作为农作物病害预测的核心,我们拥有权威且有效可靠的西北农林科技大学胡小平教授团队的倾力支持,提供科学研究最前沿的成果,并纳入到我们基础模型库
农作物病害是繁多,且各有特点的。为了解决这一难题,设计了高扩展性的模型库。能够保证模型动态、高效灵活的构建
对于病害的掌控,不仅仅需要实时的监测和利用科学手段计算预测。还需要对结果数据的离线分析与人工干预,为此,我们提供了历史数据持续备份与导出功能。
根据用户的登录权限开放对应的历史数据在线查看。并以趋势图、柱状图等多元化的方法进行展示
苹果病害diseased of apple 包括:(1)苹果黑星病(Venturia inaequalis (Cooke) Wint.)又称疮痂病(apple scab),是世界各苹果产区的重要病害之一,广泛发生于除我国以外的世界各苹果产区,具有流行速度快、危害性大、难于防治等特点。黑星病菌主要侵染苹果叶片和果实,也可侵染叶柄、花、萼片、花梗、幼嫩枝条和芽鳞等,严重时造成落叶、落果,受害果实开裂畸形,直接影响苹果的产量、品质及商品价值。在我国,苹果黑星病仅在局部地区发生,近年来有逐步蔓延的趋势,严重威胁我国苹果产业的可持续发展,曾被列为我国农业植物检疫性有害生物。